مینجمنٹ سائنس
مواد
مینجمنٹ سائنس ان لوگوں کے لئے ایک بہترین فیلڈ ہے جو واقعی مسائل کا تجزیہ کرنے اور ریاضی کے ماڈل تیار کرنے سے حل حاصل کرتے ہیں۔ اعدادوشمار ، ڈیٹا بیس مینجمنٹ اور کمپیوٹر پروگرامنگ میں مضبوط پس منظر معمول کی شرائط ہیں۔ ایک متعلقہ فیلڈ ڈیٹا سائنس ہے۔
وال اسٹریٹ خاص طور پر نام نہاد "کوانٹوں" یا مقداری ماہرین سے مگن ہے ، لیکن تمام صنعتیں ان کی مہارت سے فائدہ اٹھاسکتی ہیں۔ ایک بڑھتا ہوا فیلڈ مصنوعی ذہانت (AI) کا ہے ، جسے ماہر نظام بھی کہا جاتا ہے۔ مقصد یہ ہے کہ ایسے ماڈلز بنائیں جو مختلف شعبوں میں ماہرین کے پیچیدہ فیصلہ سازی کے عمل کو دہرا دیں۔ اس طرح کے ماڈل ، اگر صحیح طریقے سے تعمیر کیے جائیں تو ، ماہرین کی فوجوں کا کام کرسکتے ہیں۔
بینکوں نے کریڈٹ اسکورنگ ماڈلز کو بہتر بنانے کی کوشش کی ہے جو قرض اور کریڈٹ کارڈ درخواست دہندگان کی کریڈٹ اہلیت کا اندازہ کرتے ہیں۔ یہ ماہر نظام کی ایک شکل ہے۔
انشورنس کمپنیوں کے پاس اپنے اسکورنگ سسٹم ہیں جو پالیسیوں کے لئے درخواست دہندگان کا جائزہ لیتے ہیں اور یہ طے کرتے ہیں کہ انہیں قبول کیا جانا چاہئے اور کیا پریمیم۔ یہ ماہر نظام کی ایک اور قسم ہے۔
بروکرج فرمیں ان ماڈلز میں دلچسپی لیتی ہیں جو اپنے گاہک کے دلال سے اطمینان کی سطح کی پیش گوئی کرتے ہیں ، تجویز کرتے ہیں کہ بروکر کیا بہتری لانے کے ل do کیا کرسکتا ہے ، اور / یا پیش گوئی کرتے ہیں کہ کون سے مؤکل اتنے مطمعن ہیں کہ انہیں اپنے اکاؤنٹ بند ہونے کا شدید خطرہ ہے۔
مہارت کی ضرورت:
عام طور پر کسی مینیجمنٹ سائنس گروپ کے منیجر بننے کے لئے مواصلات کے بہترین ہنر کی ضرورت ہوتی ہے۔ مینجمنٹ سائنس کے لئے کلائنٹ کی بنیاد کمپنی میں کم تکنیکی ماہر مینیجرز کی آبادی ہے۔ ان کے ساتھ موثر انداز میں کام کرنے کے ل you ، آپ کو پیچیدہ اعداد و شمار کے تصورات کو جرگان سے پاک انگریزی میں بیان کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔
کچھ فرم آخر کار تکنیکی ماہرین کے ل for متوازی پٹریوں بنانے کی قدر دیکھ رہی ہیں جو ملازمین کے بڑے گروہوں کا انتظام نہیں کرنا چاہتے ہیں۔
مینجمنٹ سائنس ملازمت کی شروعاتیں تلاش کریں:
اس فیلڈ میں موجودہ نوکریوں کی تلاش کے لئے در حقیقت ڈاٹ کام کا استعمال کریں۔
